Digital

Software Defined & Digital Twin

Ein Software Defined Digital Twin (SDDT) ist ein dynamisches, softwaregesteuertes Modell, das ein physisches System in Echtzeit widerspiegelt und analysiert. Durch die Integration von KI und Datenanalyse ermöglicht es vorausschauende Wartung, Prozessoptimierung und Szenariotests, was die Anpassungsfähigkeit und Entscheidungsfindung in der Industrie durch skalierbare, virtuelle Anpassungen verbessert.

Produktion

Digital Manufacturing

Digital Manufacturing nutzt digitale Technologien, um Produktionsprozesse effizienter und flexibler zu gestalten. Durch den Einsatz von Automatisierung, Datenanalyse und Vernetzung optimiert es die gesamte Fertigungskette, verbessert die Produktqualität und verringert Kosten. So entsteht eine vernetzte, intelligente Produktion, die sich schnell an Marktanforderungen anpassen kann.

Mobilität

Virtualisierung und Simulation

Virtualisierung und Simulation für autonomes Fahren ermöglichen die sichere Entwicklung und Erprobung von Fahrzeugsoftware in virtuellen Umgebungen. Durch realitätsnahe Simulationen können verschiedene Szenarien getestet und optimiert werden, bevor reale Fahrten stattfinden. So werden Entwicklungszeiten verkürzt und die Sicherheit autonomer Fahrzeuge signifikant verbessert. .

KI

KI-Basierte Data Sets

KI-basierte Data Sets nutzen Künstliche Intelligenz, um große Datenmengen effizient zu analysieren und wertvolle Einblicke zu gewinnen. Diese Datensätze unterstützen maschinelles Lernen, indem sie Muster erkennen und Vorhersagen treffen, die Geschäftsprozesse optimieren, Entscheidungen verbessern und Innovationen in verschiedensten Branchen vorantreiben. .

Robotik

Virtuelle KI-Robotik

Virtuelle KI-Robotik kombiniert Künstliche Intelligenz und Simulation, um Roboter in virtuellen Umgebungen zu trainieren und zu optimieren. Diese Technologie ermöglicht das Testen komplexer Szenarien ohne physische Hardware, beschleunigt die Entwicklung, reduziert Kosten und verbessert die Leistung von Robotern in der realen Welt durch präzise, digitale Trainingsmethoden. .
  • Digitale Eco-Systeme

    Digitale Eco-Systeme vernetzen Unternehmen, Technologien und Daten, um Kooperation, Innovation und effiziente digitale Lösungen für nachhaltiges Wachstum zu fördern.

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  • Systematisch und holistisch

    Systematisch und holistisch beschreibt einen Ansatz, der strukturiert und ganzheitlich Prozesse und Systeme betrachtet, um nachhaltige, umfassende Lösungen zu entwickeln.

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  • Virtuell

    Virtuell bedeutet digital erlebbar und ermöglicht Interaktionen in einer computergenerierten Umgebung, unabhängig von physischer Anwesenheit.

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We are
AI
Digi+ Solutions

Als familiengeführtes Unternehmen gestalten wir die Zukunft digitaler Innovation. Unsere KI-gestützten Lösungen und intelligenten Systeme steigern Effizienz und Nachhaltigkeit. Mit fortschrittlicher Technologie schaffen wir vernetzte, zukunftssichere Ökosysteme, die Unternehmen dabei unterstützen, ihre Prozesse zu optimieren, Ressourcen zu schonen und wettbewerbsfähig zu bleiben. Vertrauen Sie auf zukunftsorientierte Partnerschaft und Kompetenz.

We will Make Your Dream Come True

Gerne stehen wir Ihnen zur Verfügung. Als familiengeführtes Unternehmen sind wir stolz darauf.

Unsere Projekte

Mit einem klaren Fokus auf Effizienz und Nachhaltigkeit bringen wir digitale Innovationen voran. Unsere KI-gestützten Lösungen und intelligenten Systeme schaffen vernetzte, zukunftssichere Ökosysteme, die Unternehmen dabei unterstützen, Prozesse zu optimieren, Ressourcen zu schonen und wettbewerbsfähig zu bleiben. Photorealistische Visualisierungen durch High-Rendering-Tools bieten realitätsnahe Einblicke, die Designprozesse optimieren und Innovation vorantreiben.

Vertrauen Sie auf zukunftsorientierte Partnerschaft und unsere Kompetenz für nachhaltige, digitale Lösungen.

Alle Projekte
  • KI-basierte Ansätze für Connected und Shared Mobility

    KI-basierte Ansätze für Connected und Shared Mobility optimieren Mobilität durch intelligente Vernetzung und Datenanalyse. Sie verbessern Routenplanung, reduzieren Emissionen und schaffen eine effiziente, nachhaltige Mobilitätslösung, die flexibel auf Nutzerbedürfnisse reagiert.

  • Virtualisierung von digitalen Eco-Systemen

    Virtualisierung von digitalen Eco-Systemen ermöglicht es, komplexe Netzwerke aus Unternehmen, Daten und Technologien in virtuellen Räumen abzubilden. So entstehen flexible, skalierbare Umgebungen für Innovation, Zusammenarbeit und nachhaltige Wertschöpfung.

  • Modellierung von Komponenten im Bereich der Virtualisierung

    Modellierung von Komponenten im Bereich der Virtualisierung schafft präzise digitale Abbilder physischer Elemente. So lassen sich Systeme analysieren, optimieren und flexibel anpassen, bevor reale Implementierungen erfolgen – effizient und kostensparend.

  • Entwicklung von Data Sets im Bereich KI-Engineering

    Entwicklung von Data Sets im Bereich KI-Engineering bildet die Grundlage für leistungsfähige KI-Modelle. Durch sorgfältig kuratierte Daten lassen sich Algorithmen präzise trainieren, was die Genauigkeit und Effizienz von KI-Lösungen steigert.